计科专业毕业从事嵌入式软件开发，经常和硬件工程师打交道，从人员数量相比硬件工程师和软件工程师无法比较。毕竟硬件主要在开始阶段，一旦可以用了后续人手会少许多，其实单纯的比较软件和硬件没有多大的意义，任何一种岗位都有工资高低之分，单纯直接比较没有多大的意义。
硬件工程师在任何时候都不会显得过时，毕竟软件不能单独脱离开硬件直接去运行，硬件的技术革命相比软件还是要慢一些，硬件的试验周期也会更长一些，软件的调试基本上可以无成本的运行，硬件一旦一个版本出现问题了，基本上一批板子就废了基于这点的要求，硬件工程师的经验占比会稍微高点，入行的门槛会高一些，所以讲做个硬件工程师需要耐得住性子，特别是对于一些元器件的属性的经验总结，可能因为一个元器件影响到整个板卡的运行，早期的基本上很少有单纯的硬件工程师都是一个人硬件软件一起搞，国内很早一批专门搞单片机的技术人员，后来转行成嵌入式开发，早期单片机技术人员主要工作量在硬件，软件上控制相对比较简单，基本上一个死循环里面控制基本的逻辑。
在软件入行早期，就是和一个单片机方面的高手一起，总是喜欢用硬件方案来解决软件上的问题，后来觉得单纯做单片机前途不大，就想上嵌入式方向发展，由于长时间根深蒂固的硬件思想，突然间有了带操作系统的嵌入式开发，觉得很不适应，特别是里面的线程概念，后来慢慢意识到还是带操作系统的开发便捷性还是高，开始重新审视软件效率。
硬件工程师在平时工作过程总涉猎的方面和软件的差异还是非常巨大，特别是对成本的把控上因为一旦出货量巨大，可能一个很小的元器件都能增加许多成本，软件变数就会显得非常多，项目折腾的后期折腾主要是软件，包括客户提出的新需求，前期开发过程中出现的问题，以及后续功能的填充，软件功能实现周期基本上都是可控的，但硬件的验证周期相对就会比较长，需要对硬件的耐久程度进行长时间验证，一旦发现问题就需要大批量的替换，成本还是相对比较高。
从发展前景看都不错，只不过硬件工程师相对人数数量会少一点，待遇方面整体来讲软件会高一些，但具体到个人在选择的时候还是以个人的兴趣点为依托，特别是起步阶段不要太在意工资高低，即使在工资非常高的行业水平达不到一样还是适应不了，从就业的广度看软件工程师就业的机会更多一些，但参与竞争的人也多，就业机会多少主要是影响刚就业，进入技术成熟期阶段就是看个人能力和发展潜力了，无论做什么都要想办法让自己迈进技术金字塔的顶峰，所以入行阶段看不出这些表面的东西，还要侧重内在驱动力，如果就是对某一方面刚兴趣直接去选择，没必要在意当前一兵一卒的得失，职业生涯路子长着那。
希望能帮到你。
从普遍性的角度讲，软件工程师就业发展前景要好于硬件工程师。硬件工程师工作的相当一部分，与软件开发相关，如PLC，CPLD，FPGA等开发。当然顶尖的硬件工程师待遇也非常好，但相比软件，人数要少很多。
FUNUC，西门子的数控系统，硬件控制上改动少，可以说不怎么改。但控制的灵魂，软件系统，在不断地完善提高。FUNUC机器人全球畅销，机器人在空间运动自如，快速而精准，这一切的联动控制、加减速控制、位置检测等等，都是控制软件后期必须反复政进的。
国内一些个体自动化控制公司，硬件人员一个足矣，软件人员要配2~3个。硬件靠买成熟模块，如运动控制卡，工控主板等硬件，控制软件、FPGA固件、编程软件等均为自主研发。
还有手机、电脑等数字设备，最后吸引用户的，是软件升级给用户带来的新体验，谁家的OS更流畅，谁家的应用程序更人性化，谁家就占有更多市场。华为手机的一键换机功能就是以软件取胜，其中需要很多软件开发技术。
PLC，CPLD，FPGA等可编程器件很多公司都由软件开发者来完成。如FPGA的开发语言Verilog HDL，去年我就在电脑上安装了，业余时间练练手，有目标板，有仿真器，也有硬件时序的认知基础。
人工智能，涉及语音识别、深度学习、机器人自动化、大数据等，软实力是重中之重。如大家最关心的自动驾驶，机器学习、深度学习，其背后必须有软件对这些数据精准的分析、精确的控制，最后实现无人安全驾驶。
总结：从自动化、AI的角度讲，软件、硬件，甚至机械，是紧密结合的。增强用户体验，增强软操作的可靠性，仍然是中国制造2025的主要要求，未来的人力资源将主要集中在系统软件开发上。
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软件与硬件是相辅相成的，硬件是软件的环境支撑，而软件能够充分发挥硬件的效用，在互联网快速发展的当今时代，软硬件相结合的趋势也非常明显。
从行业的市场规模来看，硬件工程师的市场需求远没有软件工程师的市场需求量大，因为硬件研发具备一定的规模性和集约性，模式相对于软件来说是比较统一的，而且硬件体系结构相对规范，标准也大多是统一的。而软件则往往根据不同的应用场景和模式有非常多的变化，即使是同一个行业也有众多的软件需求，这就导致整个软件市场的规模非常大，从业人员也非常多，尤其是在Web2.0以来，软件市场规模得到了爆发式的增长。
硬件工程师虽然市场规模小，但是硬件工程师的从业门槛相对要高一些，而且硬件工程师的工作岗位以研发级岗位为主，相比较而言，软件工程师大部分都是应用级岗位为主。在职业生命周期方面，硬件工程师的职业生命周期要明显长于软件工程师，而且硬件工程师对于年龄并不像软件工程师那样敏感。
随着产业互联网的发展，物联网、大数据、人工智能等一系列技术要落地到广大的传统行业中，这就需要硬件工程师与软件工程师进行密切的配合，在物联网等相关技术的落地应用过程中，会遇到大量的定制化需求，这就要求硬件工程师与软件工程师进行定制化的研发以适应不同的生产环境。
未来，硬件工程师与软件工程师的界限会逐渐模糊，软件工程师需要具备一定的硬件知识，同样硬件工程师也需要具备一定的软件知识。从这个角度来看，未来软硬件工程师会进一步融合，发展空间也都非常广阔。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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我同事老婆是某企的硬件工程师，每天工作很是轻松，下午5点多准时回家，但是前段时间，被裁员了。我不是想说我同事老婆能力不行，她是一个很优秀的人，这点必须先肯定。我想说的是，作为硬件工程师，确实面临的裁员风险要高于软件工程师。
在近些年互联网蓬勃发展的推动下，软件工程师发展得可谓蒸蒸日上，各种编程语言遍地开花。比如JAVA,Python，php，Go，kotlin等等，基本和互联网沾边的开发，都是炙手可热的香饽饽，而大家却忘记了底层的硬件开发工程师。
造成这种局面有两个原因。
不可否认，硬件的学习门槛要高很多。我们本科毕业时候保研了10个人，但是只有一个人选择了硬件。连我们做硬件的系主任都忍不住感叹道，现在选择硬件的学生越来越少了，以后硬件人才发展可怎么办啊。但是这没办法，这是学生的自由选择，已经过了可以强行分配专业的阶段了。
我们为什么不愿意学硬件呢。
当然是因为又难又苦啊，硬件需要在书包里背着沉重的硬件设施，而且调试过程远比软件开发复杂。学生当然愿意选择坐在电脑前敲敲代码就能实现开发和测试了啊。
还有一点就是就业，大家都知道校招的公司还是软件开发的职位居多，硬件的开发职位少之又少，大家都不愿去啃那个硬骨头。
这方面，我们还可以用某招聘网站上的数据来看。
我们先搜索ja，结果是1600+个待招职位。
接着我们输入了嵌入式还有C语音开发
结果都是青黄不接的不到300条，因此面对如此市场，你说到底是软件还是硬件的前景好呢。
因此，在有自主选择的时候，除非个人爱好喜欢硬件，大部分人会考虑到就业问题，而坚定的选择软件。
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大家好，我现在硕士毕业5年，从事AI算法工程师，深度学习，NLP，机器学习工作，跟大家简答探讨下，有说的不合适的，欢迎指正批评。
问题1：
硬件工程师和软件工程师哪个发展前景更好？
这个问题没有绝对的好与坏，好坏跟你个人的成长发展没有太多关系，只是当前社会需求的一种描述。具体自己选择的时候还是要考虑你的自己具备的技能，在哪个城市发展？这个城市重点发展在哪？你想成为什么样的人？等问题。
无论选择哪个行业，做到最前面的永远是最努力的人。
根据我现在的了解，学习硬件的人相比相比软件的人要少一些，这些人也逐渐变得不可或缺。还要经常和硬件打交道，综合要求更高。硬件工程师可取的大型企业相对比较规定，基本和国家，央企是分不开的。因为芯片的开发需要极高的工艺，对工程师的要求也比较高，收入也高，因为做的人少，你自己做的好了，很多企业都会对你进行竞争。
硬件的人，其实入门比较高，需求少，自己在行业中也更有竞争优势。只要自己有能力，很多企业都会考虑你的实力。甚至有些公司给出的薪水也相比软件较高。
再谈软件工程师。
软件在各个行业的需求都很大，很多高校毕业生刚毕业都是去的软件公司写代码。刚开始的时候大家都任务做软件工程师就是学会一门语言，然后去做软件开发等。
其实这仅仅是最基本的开始。我也是写代码有几年，其实代码的表示很能显示一个人的思维能力，像leetcode的算法题目，你自己刷刷就知道什么情况。
工作中，编程有的人很简单的一个逻辑只需要几行代码就比你的一个函数体，加上各种嵌套调用要方便，鲁邦，节省空间和时间复杂度很多。所以软件工程师背后考察的是你的逻辑思维能力或者说是数学能力。
软件工程师的入门其实并不是很难，但是做到最后你发现你身边好多人都是写代码的，你怎样才能超越大多数人才是重点考虑的问题。
如果仅仅是考虑编码实现，其实这个是最基本的需求。软件工程师还是要更多的考虑产品的技术架构问题等。所以，软件做好也不是很容易，尽管入门不是很高但是同样需要锤炼和总结。
问题2：哪一个职业在未来发展更加能够和人工智能有比较深的联系呢？
回到是：当前中国的AI发展现状，如果你是做无人驾驶或者机器人，这些其实是软件和硬件集合后的产物。如果你去互联网或者软件公司，基本是软件和AI相对密切。
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