精准度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，它用来表示误差的大小。误差分为偶然误差和系统误差，其中随机误差的大小可用精密度来表示，系统误差的大小可用正确度来表示，准确度是精密度和正确度的综合，即准确度表示受偶然误差和系统误差的综合影响。
准确度是每一次独立的测量之间，其平均值与已知的数据真值之间的差距（与理论值相符合的程度）。例如:多次实验结果其平均值接近于已知的数据真值（理论值），可知道数据“准确”，或是数据具有“高准确度”；反之，平均值与已知的数据真值差距较大，表示实验数据不准确，或准确度不高。
准确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。
虽然精确度高可说明准确度高，但精确的结果也可能是不准确的。例如，使用1mg/L的标准溶液进行测定时得到的结果是1mg/L，则该结果是相当准确的。如果测得的三个结果分别为1.73mg/L,1.74mg/L和1.75mg/L，虽然它们的精确度高，但却是不准确的。
检验准确度和精确度的最佳方法是使用已知浓度的标准溶液进行测定。如果测定结果与标准溶液的已知浓度相近，则说明你的结果是准确的。如果使用备用标准溶液进行若干次重复测定并得到相近的结果，则说明你的结果是精确的。（资料来源：西域科技）
你好:准确度:1-α，α是误差大小，所以α越小，准确度越高，常用的有90％，95％，99％。精确度:可信区间的宽度（通俗来讲就是集中度，可信区间越宽，越不集中，精确度就越差）二者的关系:二者相互牵制，想提高可信度，则α取值要小，比如从95％调至99％，此时可信区间就变宽（画图一目了然），导致精确性下降。由于95％可信区间较好的兼顾了准确性和精确性，所以实际中我们最常用95％的可信区间，而不是99％。（希望能帮到你，有不对的地方还望指出改正。）
1、准确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。
2、适用于不同检测方法。检验准确度和精确度的最佳方法是使用已知浓度的标准溶液进行测定。如果测定结果与标准溶液的已知浓度相近，则说明你的结果是准确的。如果使用备用标准溶液进行若干次重复测定并得到相近的结果，则说明你的结果是精确的。
3、准确度是指测量值与真实值之间的差异大小, 准确度越高,则测量值和真实值之间的差异就越小。 精密度是指多次平行测量的测量值之间的接近程度, 精密度越高,则多次平行测量的测量值之间就越接近。
准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。
精确度指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。
从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。
反映系差的大小，指数据的均值偏离真值的程度。
在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值 作为真值μ的估计值。
测定精密度好，是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测定精密度不好，就不可能有良好的准确度。
对于一个理想的分析方法与分析结果，既要求有好的精密度，又要求有好的准确度。
虽然精密度高说明实验的重现性好，但它的结果也可能是不准确的。
同样的，准确度高说明测试结果更接近真实值，但其重现性却未必好。
测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。